Histogramme de couleurs
Un histogramme des couleurs est, en Imagerie numérique, une représentation d'une image dérivée du comptage de la couleur de chaque pixel.
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- Histogramme image couleur. Captin le 04 mars 2008 à 00h00... Comment calculer la distance entre deux histogrammes de deux images couleurs en Matlab ?... (source : developpez)
- La fenêtre de dialogue Histogramme vous apporte des renseignements sur la distribution statistique des valeurs de couleurs dans l'image active.... (source : docs.gimp)
Un histogramme des couleurs est , en Imagerie numérique, une représentation d'une image dérivée du comptage de la couleur de chaque pixel.
L'idée a été proposée par Michæl Swain et Dana Ballard en 1991[1] et est essentiellement utilisée dans les situations où, la rapidité du traitement de l'image est un facteur déterminant du choix de l'algorithme ou est un objet spécifique, au lieu d'être une classe d'objets abstraite qui requiert d'être identifiée ; telle que notée par Swain et Ballard : «Cela peut ne pas être utile pour modéliser une tasse de café étant rouge ou blanche, mais peut être utile pour vous.»
Les histogrammes de couleurs peuvent être fabriqués dans plusieurs plages de couleurs, RVB ou toute autre plage de couleurs de toute dimension. Un histogramme de couleurs est produit en découpant en premier lieu les couleurs de l'image dans certain nombre de cases, puis en comptant le nombre de pixels dans chaque case :
rouge | |||||
0-63 | 64-127 | 128-191 | 192-255 | ||
bleu | 0-63 | 43 | 78 | 18 | 0 |
64-127 | 45 | 67 | 33 | 2 | |
128-191 | 127 | 58 | 25 | 8 | |
192-255 | 140 | 47 | 47 | 13 |
Ceci apporte une vue d'ensemble énormément plus compacte des données dans une image que de savoir la valeur exacte de chaque pixel. L'histogramme de couleurs d'une image est invariable selon la translation ou de la rotation de l'axe de vue, et fluctue progressivement selon l'angle de vue. Ce qui fait que l'histogramme de couleurs est un outil spécifiquement intéressant pour la reconnaissance d'objets ayant une position et une rotation inconnue comparé à la scène.
L'inconvénient principal de cet histogramme est que la représentation obtenue dépend uniquement de la couleur de l'objet étudié, par ce fait il n'y a pas de moyen de distinguer la différence entre une tasse rouge et blanche d'une autre tasse blanche et rouge. En d'autres termes, l'algorithme de l'histogramme de couleurs n'a pas d'idée générale de la tasse, uniquement de son nombre de couleurs, alors on ne peut la comparer avec une tasse bleue et blanche, car les informations obtenues ne seront pas identiques.
Notes et références
- ↑ MJ Swain, DH Ballard : Color Indexing, Mondial Journal of Computer Vision, 1991
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